[DB] 반정규화(Denormalization)

Intro 지난 포스팅에서 정규화에 대해 알아보았습니다. 정규화는 요약하자면 데이터의 일관성을 지키고 중복을 막기 위해 데이터를 분해하는 과정입니다. 정규화를 거치면 불필요한 데이터를 입력하지 않아도 되므로, 중복 데이터가 제거된다는 장점이 있었습니다. 하지만 테이블을 분해할수록 조회 시 join 연산 수행이 많아지므로 CPU와 메모리를 많이 사용하게 된다는 단점도 존재합니다. 이때, join으로 인한 성능 저하가 예상될 때 반정규화를 적용해볼 수 있습니다. 반정규화란? 정규화된 엔티티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발과 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법으로, 의도적으로 정규화 원칙을 위배하는 행위입니다. 반정규화를 수행하는 이유 정규화에 충실하여 ..

2023.06.04